OMRON Connect-kompatibel

M7 Intelli IT AFib

HEM-7380T1-EBK

Blood Pressure Monitors

5 års garanti

AFib-detektion i 1 enkelt måling

Vægt af enhed (kg)
0.44
Manchet-type
Intelli Wrap Manchet 22-42 cm
Guide til manchetindpakning
Ja
Håndtering af hukommelse
2 brugere x 100 aflæsninger plus gæstetilstand
Registrering af uregelmæssige hjerteslag
Ja
Registrering af kropsbevægelser
Ja
Validering
Klinisk validering, diabetisk validering, graviditetsvalidering
Påvisning af AFib
Ja
Nem indikator for højt blodtryk
Ja
Avanceret positioneringssensor
Ja
Intellisense
Ja
Opbevaringstaske medfølger
Ja
Gennemsnitlig funktion
Ja
Forbundet
Ja
Kompatibel mobilapp
OMRON connect app
Varens dimensioner (mm)
191 x 85 x 117

Tidlig opdagelse er nøglen til forebyggelse af slagtilfælde

Hvordan man bruger

Vores revolutionerende Intellisense AFib-teknologi er klinisk valideret for nøjagtighed og gør dine rutinemæssige blodtrykstjek derhjemme til et stærkt forsvar mod slagtilfælde. Intelli Wrap Cuff sikrer nøjagtige resultater, uanset hvordan den bæres. Den er nem at bruge og giver en sikker pasform med et præformet design, der fungerer i enhver position omkring overarmen.

Thumbnail

Intellisense AFib

Intellisense AFib er OMRONs egenudviklede teknologi, der beregner blodtryksværdier og registrerer AFib ved hjælp af pulstrykbølgen (PPW) fra blodtryksmålingen. En PPW er en bølgeform, der repræsenterer arterielle trykændringer.

Puls- og trykbølge

Luft føres ind i en manchet, der er viklet rundt om overarmen, og når hvert hjerteslag sender blod gennem arterierne, opfanger sensoren de trykpulser, som luften i manchetten udsættes for. Der er betydelige forskelle i PPW-bølgeformerne hos normale og AFib-patienter. Intellisense AFib opfanger disse forskelle for at opdage muligheden for AFib.

AI-drevet algoritme

Intellisense AFib-teknologien anvender maskinlæringsteknikker ved hjælp af en unik AI-drevet algoritme, der er udviklet gennem analyse af tusindvis af EKG-aflæsninger og kliniske datapunkter for pulsbølger, valideret i samarbejde med læger, hvilket sikrer dens præcision og pålidelighed med en sensitivitet på 95 % og specificitet på 98 %.

Maksimer fordelene ved regelmæssig overvågning

Tidlig opdagelse, bedre resultater

Hvis man opdager tegn på hjerteflimmer tidligt hjemmefra, kan man forhindre mere alvorlige komplikationer med rettidige og effektive indgreb.

Vide, hvornår man skal søge hjælp

Hjemmemonitorering giver et mere omfattende overblik over din hjertesundhed og reducerer usikkerhedens stress.

Dobbelt funktion

Med et enkelt tryk på en knap kan du automatisk screene for AFib, hver gang du måler dit blodtryk.

Intet ekstra trin nødvendigt

Eliminer behovet for flere sundhedsgadgets med en enkelt trinsscreening i hjemmet.

Eksterne referencer:

Moody GB, Mark RG. Betydningen af MIT-BIH Arrhythmia Database. IEEE Eng in Med and Biol 20(3):45-50 (maj-juni 2001). (PMID: 11446209) Indeholder oplysninger fra "MIT-BIH Arrhythmia Database", som stilles til rådighed under ODC Attribution License. doi:10.13026/C2F305

Moody GB, Mark RG. En ny metode til at opdage atrieflimren ved hjælp af R-R-intervaller. Computers in Cardiology. 10:227-230 (1983). Indeholder oplysninger fra "MIT-BIH Atrial Fibrillation Database", som stilles til rådighed under ODC Attribution License. doi:10.13026/C2MW2D

Clifford GD, Liu C, Moody B, Li-wei HL, Silva I, Li Q, Johnson AE, Mark RG. Klassificering af AF ud fra en kort EKG-optagelse med én afledning: PhysioNet/computing in cardiology challenge 2017. I 2017 Computing in Cardiology (CinC) 2017 Sep 24 (s. 1-4). IEEE. doi:10.22489/CinC.2017.065-469 Indeholder information fra "AF Classification from a Short Single Lead ECG Recording: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017", som stilles til rådighed under ODC Attribution License. https://physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/training/#files-panel https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/

Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit og PhysioNet: Komponenter i en ny forskningsressource til komplekse fysiologiske signaler. Circulation [Online]. 101 (23), s. e215-e220.

Vælg højst 2 produkter.