M7 Intelli IT AFib
Blood Pressure Monitors
5 års garanti
AFib-detektion i 1 enkelt måling
Mulig AFib-detektion med hver måling
Intelli wrap-manchet (22-42 cm)
OMRON Connect
2 brugere x 100 hukommelser + gæstetilstand
Registrering af uregelmæssige hjerteslag
Indikator for højt blodtryk
Klinisk valideret, også hos patienter med type II-diabetes og gravide med og uden præeklampsi
Forvandl din hjemmeblodtrykskontrol til et stærkt forsvar mod slagtilfælde med M7 intelli IT AFib, der drives af den klinisk validerede Intellisense AFib-teknologi fra OMRON.
Takket være den revolutionerende Intellisense AFib-teknologi screener rutinemæssige blodtrykskontroller nu automatisk for atrieflimren, en hjerterytmeforstyrrelse, der ofte ikke diagnosticeres, men som øger risikoen for slagtilfælde betydeligt hos personer med forhøjet blodtryk.
Med et enkelt tryk på en knap kan du automatisk screene for AFib, hver gang du måler dit blodtryk. Maksimer fordelene ved regelmæssig overvågning, hjælp med at forhindre mere alvorlige komplikationer og få et mere omfattende overblik over din hjertesundhed, hvilket reducerer usikkerhedens stress.
Opdater automatisk dine seneste resultater til din smartphone via Bluetooth, og hav dine blodtryksmålinger lige ved hånden via Omron connect-appen, eller du kan bare bede Alexa om at give dig besked om dine seneste målinger uden at tage telefonen op.
Slip for besværet med at placere manchetten på overarmen takket være Omrons unikke Intelli Wrap Cuff, der giver nøjagtige blodtryksmålinger i enhver position omkring overarmen.
1 x OMRON M7 Intelli IT AFib blodtryksmåler, 22-42 cm Intelli Wrap armmanchet, 4 x AA-batterier, brugsanvisning, opbevaringskuffert, blodtrykskort.
- Vægt af enhed (kg)
- 0.44
- Manchet-type
- Intelli Wrap Manchet 22-42 cm
- Guide til manchetindpakning
- Ja
- Håndtering af hukommelse
- 2 brugere x 100 aflæsninger plus gæstetilstand
- Registrering af uregelmæssige hjerteslag
- Ja
- Registrering af kropsbevægelser
- Ja
- Validering
- Klinisk validering, diabetisk validering, graviditetsvalidering
- Påvisning af AFib
- Ja
- Nem indikator for højt blodtryk
- Ja
- Avanceret positioneringssensor
- Ja
- Intellisense
- Ja
- Opbevaringstaske medfølger
- Ja
- Gennemsnitlig funktion
- Ja
- Forbundet
- Ja
- Kompatibel mobilapp
- OMRON connect app
- Varens dimensioner (mm)
- 191 x 85 x 117
Tidlig opdagelse er nøglen til forebyggelse af slagtilfælde
Hvordan man bruger
Vores revolutionerende Intellisense AFib-teknologi er klinisk valideret for nøjagtighed og gør dine rutinemæssige blodtrykstjek derhjemme til et stærkt forsvar mod slagtilfælde. Intelli Wrap Cuff sikrer nøjagtige resultater, uanset hvordan den bæres. Den er nem at bruge og giver en sikker pasform med et præformet design, der fungerer i enhver position omkring overarmen.
Maksimer fordelene ved regelmæssig overvågning
Tidlig opdagelse, bedre resultater
Hvis man opdager tegn på hjerteflimmer tidligt hjemmefra, kan man forhindre mere alvorlige komplikationer med rettidige og effektive indgreb.
Vide, hvornår man skal søge hjælp
Hjemmemonitorering giver et mere omfattende overblik over din hjertesundhed og reducerer usikkerhedens stress.
Dobbelt funktion
Med et enkelt tryk på en knap kan du automatisk screene for AFib, hver gang du måler dit blodtryk.
Intet ekstra trin nødvendigt
Eliminer behovet for flere sundhedsgadgets med en enkelt trinsscreening i hjemmet.
Eksterne referencer:
Moody GB, Mark RG. Betydningen af MIT-BIH Arrhythmia Database. IEEE Eng in Med and Biol 20(3):45-50 (maj-juni 2001). (PMID: 11446209) Indeholder oplysninger fra "MIT-BIH Arrhythmia Database", som stilles til rådighed under ODC Attribution License. doi:10.13026/C2F305
Moody GB, Mark RG. En ny metode til at opdage atrieflimren ved hjælp af R-R-intervaller. Computers in Cardiology. 10:227-230 (1983). Indeholder oplysninger fra "MIT-BIH Atrial Fibrillation Database", som stilles til rådighed under ODC Attribution License. doi:10.13026/C2MW2D
Clifford GD, Liu C, Moody B, Li-wei HL, Silva I, Li Q, Johnson AE, Mark RG. Klassificering af AF ud fra en kort EKG-optagelse med én afledning: PhysioNet/computing in cardiology challenge 2017. I 2017 Computing in Cardiology (CinC) 2017 Sep 24 (s. 1-4). IEEE. doi:10.22489/CinC.2017.065-469 Indeholder information fra "AF Classification from a Short Single Lead ECG Recording: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017", som stilles til rådighed under ODC Attribution License. https://physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/training/#files-panel https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/
Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit og PhysioNet: Komponenter i en ny forskningsressource til komplekse fysiologiske signaler. Circulation [Online]. 101 (23), s. e215-e220.